Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy -STK
Mô tả ngắn
Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy Có thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức độ chuyên sâu giới thiệu các công cụ Toán như Thống Kê, Đại...
- Giao hàng toàn quốc
- Được kiểm tra hàng
- Thanh toán khi nhận hàng
- Chất lượng, Uy tín
- 7 ngày đổi trả dễ dàng
- Hỗ trợ xuất hóa đơn đỏ
Giới thiệu Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học Máy -STK
Phân Tích Dữ Liệu Và Các Kỹ Thuật Học MáyCó thể xem đây là tập tiếp theo sách KHOA HỌC DỮ LIỆU VỚI CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY (CƠ BẢN) ở mức độ chuyên sâu giới thiệu các công cụ Toán như Thống Kê, Đại số tuyến tính, Lý thuyết cơ bản về học máy, Cách thức các thuật toán học máy cụ thể hoạt động và nhiều hơn nữa mà các sinh viên chuyên ngành học về môn học này cần được trang bị. Sách giới thiệu nhanh về các thành phần thiết yếu của ngôn ngữ Python dành cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển Phân tích dữ liệu, học máy và học sâu. Nền tảng học máy vững chắc được trình bày bởi chuyên gia. Toàn bộ vòng đời phát triển học máy được áp dụng cho các dự án cấp doanh nghiệp. Bao gồm mã hóa Python, điện toán khoa học, thuật toán tối ưu hóa, AI có thể giải thích và các phương pháp tiên tiến hướng đến sự đơn giản, khả năng mở rộng, khả năng tái sử dụng, khả năng nhân rộng, triển khai nhanh và bảo trì dễ dàng. Từ làm sạch dữ liệu đến thiết kế mô hình, thử nghiệm và lựa chọn tính năng, cho đến những hình ảnh trực quan tuyệt vời dễ dàng cho các bên liên quan và người ra quyết định.
Tùy thuộc vào nền tảng và sở thích của sinh viên, các chủ đề có thể bao gồm dữ liệu tăng cường, mô hình tổng quát và hỗn hợp, dữ liệu lớn, mạng thần kinh sâu, Nhiều thuật toán học máy được trình bày.
Nội dung sách trình bày qua 440 trang khổ 16 x 24 cm với 12 chương.
Chương 1: Làm quen với Python và thư viện.
Chương 2: Tổng quan về Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu, Học máy và Học sâu.
Chương 3: Thống kê.
Chương 4: Đại số tuyến tính.
Chương 5: Trực quan hóa dữ liệu.
Chương 6: Truy xuất, xử lý và lưu trữ dữ liệu.
Chương 7: Làm sạch dữ liệu.
Chương 8: Xử lý tín hiệu và chuỗi thời gian.
Chương 9: Học có giám sát – Phân tích hồi quy.
Chương 10: Học có giám sát – Các kỹ thuật phân loại.
Chương 11: Học không giám sát – Pca và phân cụm.
Chương 12: Phân tích dữ liệu dạng văn bản. ------------- Công ty phát hành: Công Ty TNHH Thương Mại STK
Tác Giả :Nguyễn Quốc Huy, Cổ Tồn Minh Đăng, Lai Đình Khải, Đỗ Như Tài
Năm Xuất Bản:2024
Số Trang:439
Kích Thước :16 x 24 cm
Nhà Xuất bản Thanh Niên
Bìa Mềm
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....
Hình ảnh sản phẩm
Giá ACRIA
Thông tin chi tiết
| Công ty phát hành | Công Ty TNHH Thương Mại STK |
|---|---|
| Loại bìa | Bìa mềm |
| Số trang | 439 |
| Nhà xuất bản | Nhà Xuất Bản Thanh Niên |
| SKU | 1150284985170 |
Từ khóa
python đồ dùng học tập quyết địa tinh thư huyễn tưởng về trí tuệ nhân tạo thần số học luật tâm thức phân tích dữ liệu với r luat-tam-thuc-giai-ma-ma-tran-vu-tru sinh học phân tử của tế bào bí ẩn mãi mãi là bí ẩn đá quý và khoáng sản michio kaku bảng tuần hoàn hóa học vũ trụ lược sử thời gian gen vị kỷ vũ trụ trong vỏ hạt dẻ stephen hawking sinh học phân tử của tế bào bộ 5 cuốn sinh học phân tử bảng tuần hoàn các nguyên tố hoá học hoá học sách đàn ông sao hỏa đàn bà sao kim hành trình về phương đông bách khoa toàn thư sách khoa học elon musk bí mật dotcom bill gates