Sự Trỗi Dạy Và Suy Tàn Của Đế Chế Thứ 3 (Tái Bản)
------------
William Lawrence Shirer (1904 – 1993) là một nhà báo, phóng viên người Mỹ. Tác phẩm “Sự trỗi dậy và suy tàn của Đế chế Thứ Ba“ của ông viết về Đức Quốc xã đã được tìm đọc làm trích dẫn trong rất nhiều các công trình học thuật trong suốt 50 năm.
William L.Shirer đã có cơ hội được quan sát, tường thuật cuộc sống của Đức Quốc xã từ năm 1925 khi làm một phóng viên tác nghiệp ở đây, cùng với đó, ông còn được tiếp cận các nhà lãnh đạo Đức Quốc xã hàng đâu. Sau chiến tranh, ông tham dự các phiên tòa xử tội phạm chiến tranh. Ông đã bỏ ra 5 năm rưỡi để rà soát từng đống tài liệu. Từ những nguồn này và cũng từ thông tin tự thu thập ở Đức và châu Âu trong hơn 4 thập kỷ, ông đã tổng hợp nên một thiên sử liệu của một trong những thời kỳ hãi hùng nhất trong lịch sử nhân loại.
Từ khi được xuất bản năm 1960, nghiên cứu bất hủ của Shirer về đế chế của Hitler đã được ca ngợi rộng khắp như một hồ sơ cuối cùng về những thời khắc đen tối của thế kỷ XX. Cùng với hàng triệu bản in được phát hành trên toàn cầu, nó thực sự là một công trình đầy sức sống và có giá trị bền lâu.
Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....
Công ty phát hành | Bách Việt |
---|---|
Nhà xuất bản | Nhà Xuất Bản Thông Tin Và Truyền Thông |
SKU | 8985080367454 |
calligraphy những anh hùng của lịch sử thần thoại sisyphus những bài học lịch sử chủ nghĩa khắc kỷ triết học nam hoa kinh lược sử triết học osho nhân tướng học toàn thư tử vi đẩu số nhân tướng học tử vi thu giang nguyễn duy cần thích nhất hạnh thần số học tâm lý học tội phạm luật tâm thức sách thần số học thần số học lê đỗ quỳnh hương marco polo marco polo - từ venice tới thượng đô tù nhân của địa lý hành trình của linh hồn người trồng rừng nhà sách tiki câu chuyện thực phẩm nhã nam sách yoga phân tích dữ liệu với r